Questa pagina è aggiornata con il materiale del corso di Analisi Dati in Fisica Subnucleare (Introduzione) del secondo semestre 2011/12
La pagina del corso tenuto nel 2009/2010 è qui
Introduzione e richiami di statistica
Lezione 1 (6-Mar-12) Introduzione all’analisi dati in fisica subnucleare (1)
Lezione 2 (13-Mar-12) Introduzione all’analisi dati in fisica subnucleare (2)
Lezione 3 (26-Mar-12) Densità di probabilità e metodo Monte Carlo. Macro ROOT di esempio: uniformMC.tar
Lezione 4 (27-Mar-12) Introduzione al C++ - parte I - Variabili. Input/Output. Funzioni. Puntatori e Reference. Operatori
Lezione 5 (2-Aprile-12) Introduzione al C++ - parte II - Programmazione a oggetti. Classi. Overloading di operatori. Template class. Ereditarietà. Classi astratte.
Lezione 6 (16-Aprile-12) Statistica Frequentista e Bayesiana. Statistiche di test. Metodi multivariati: discriminante di Fisher.
Lezione 7 (26-Aprile-12) Metodi multivariati: neural networks, probabilty density estimators, decision trees.
Lezione 8 (7-Maggio-12) Esercitazione con ROOT e il pacchetto TMVA. Descrizione delle macro in tmvaExamples.tar. Riempiemento di un tree e visualizzazione delle variabili per segnale e fondo. Training di un discriminante di Fisher con TMVA e analisi dei risultati con TMVAGui.C.
Lezione 9 (10-Maggio-12) Goodness-of-fit. Test del chi2. Estimatori. Media e varianza. Metodo della Maximum Likehood.
Problemi
problemi_1.pdf (allegati: uniformMC.tar TwoVector.tar)
problemi_3.pdf (allegati:tmvaExamples.tar)
Bibliografia e links utili:
Il testo principale che viene seguito nel corso è G. Cowan, Statistical Data Analysis (web site)
Una sintesi degli argomenti di statistica trattati e delle tecniche Monte Carlo discusse si trova nelle review del Particle Data Group (home page, review di statistica, review delle tecniche Monte Carlo)
Un testo di statistica utile per eventuali approfondimenti è S. Brandt, Data Analysis.
Maggiori informazioni sul Toolkit for Multivariate Data Analysis with ROOT si trovano nella TMVA home page, incluso una User Guide
Il C++ e il programma ROOT
C++.pdf- Introduzione al C++
ROOT.pdf- Il framework ROOT per l’analisi dati
Bibliografia e links utili:
Credits:
Per l’idea di utilizzare dati reali per fare un corso di analisi in fisica subnucleare siamo debitori al Prof. G. Dissertori e all’ETH di Zurigo, che ci hanno anche concesso l’uso del materiale del corso "Computational methods in physics analysis".
Le lezioni di statistica sono basate sul libro di G. Cowan e sul suo corso “Computing and Statistical Data Analysis” all’University of London: le pagine web del libro e del corso sono una fonte quasi inesauribile di idee e materiale, incluso il Monte Carlo usato per la simulazione nella ricerca dell’Higgs a LEP.
